Une approche financière qui refuse les chemins tracés
Depuis 2019, nous construisons une méthodologie d'analyse financière qui combine recherche comportementale et modèles quantitatifs. Pas de promesses rapides — juste une façon différente de comprendre les marchés.
Notre méthode repose sur trois piliers interconnectés
Analyse comportementale des marchés
Nous étudions les décisions financières à travers le prisme de la psychologie cognitive. Notre équipe analyse comment les biais de confirmation et l'aversion aux pertes influencent les mouvements de marché. C'est cette compréhension des mécanismes humains qui nous permet d'identifier des patterns que les modèles purement mathématiques ratent.
Modélisation quantitative adaptative
Nos algorithmes ne se contentent pas de calculer — ils apprennent. En 2024, nous avons développé un système qui ajuste ses paramètres selon la volatilité du contexte économique. Cette approche évolutive nous différencie des modèles statiques qui échouent lors des turbulences.
Validation par simulation historique
Chaque hypothèse passe par un processus de test rigoureux sur 15 ans de données historiques. Nous recréons des conditions de crise et de stabilité pour vérifier la robustesse de nos modèles. Cette étape élimine les stratégies qui fonctionnent seulement sur papier.
Ce qui nous distingue dans un secteur saturé
- Nous publions nos recherches mensuelles depuis mars 2023, détaillant nos méthodes et leurs limites. Cette transparence crée un dialogue avec notre communauté qui enrichit notre approche.
- Notre équipe combine des profils atypiques : économistes comportementaux, mathématiciens appliqués et anciens traders. Cette diversité génère des angles d'analyse qu'un groupe homogène ne verrait jamais.
- Nous organisons des sessions trimestrielles ouvertes où nous décortiquons nos erreurs de prévision. Ces post-mortems nous ont permis d'affiner considérablement nos modèles en 2024.
- Notre plateforme d'analyse évolue en fonction des retours utilisateurs. En septembre 2024, nous avons intégré 12 suggestions qui ont transformé l'expérience de visualisation des données.
L'équipe derrière la méthode
Nos parcours variés créent une dynamique où la finance rencontre la psychologie, les mathématiques et l'expérience terrain. Cette collision d'expertises alimente notre capacité d'innovation.
Ludmila Kovalenko
Directrice Recherche Quantitative
Docteure en mathématiques financières, Ludmila a développé trois modèles prédictifs qui ont redéfini notre approche du risque. Elle dirige notre laboratoire de recherche depuis janvier 2023.